La identificación de huellas dactilares es el método de identificación basado en los diferentes patrones de dedos humanos, que es único entre cada persona. Es la forma más popular de adquirir detalles de cualquier persona y es la forma más fácil y conveniente de identificar a una persona. Una ventaja del método de identificación de huellas dactilares es que el patrón de huellas dactilares sigue siendo el mismo para una persona durante toda su vida, lo que lo convierte en un método infalible de identificación humana. El estudio de la identificación de huellas dactilares es la dactiloscopia.
Definición de huellas dactilares:
La superficie de la piel de cualquier dedo humano consiste en un patrón de líneas oscuras de crestas junto con líneas blancas o valles entre ellos. Las estructuras de las crestas cambian en puntos conocidos como minucias y pueden estar bifurcadas o de corta longitud o dos crestas pueden terminar en un solo punto. Estos detalles o patrones son únicos en cada ser humano. El flujo de estas crestas, sus características, los intrincados detalles de las crestas y su secuencia es lo que define la información para la identificación de huellas dactilares.
Los diferentes patrones de cresta se muestran a continuación:
Patrón de huellas dactilares
Los patrones de dedos se pueden dividir en 3 grupos como se muestra a continuación
- Arcos : Las crestas entran y salen por los mismos lados
Arco llano
- Bucles : Las crestas entran por un lado y salen por otro lado
- Espirales: Consiste en círculos o una mezcla de tipos de patrones.
Obtención de huellas dactilares:
Hay dos formas de obtener huellas latentes o huellas dactilares
- Usando métodos químicos: Rociar la superficie con polvo negro puede revelar los patrones de huellas dactilares que luego se pueden levantar con cinta transparente. Se pueden utilizar diferentes productos químicos como el cianoacrilato (que puede desarrollar huellas dactilares en una variedad de objetos), la ninhidrina (que se une con los aminoácidos presentes en las huellas dactilares, produciendo un color azul o púrpura). Además, el polvo magnético se puede utilizar para revelar huellas dactilares y funciona en superficies brillantes o bolsas o contenedores de plástico.
- Usando el método de identificación automática: Las imágenes de huellas dactilares se pueden adquirir utilizando diferentes sensores. Algunos ejemplos son los sensores capacitivos que obtienen el valor de los píxeles en función de la capacitancia de las características de la huella digital, ya que cada carácter, como la cresta de un dedo, tiene una capacitancia diferente, los sensores ópticos que usan prismas para detectar un cambio en la reflectancia de la luz por cada característica y los escáneres térmicos que miden la diferencia de temperatura a lo largo del tiempo para crear una imagen digital.
Proceso de identificación de huellas dactilares:
Básicamente, la tecnología de imágenes digitales se utiliza para adquirir, almacenar y analizar los datos de las huellas dactilares.
- Adquirir imágenes: Como se explicó anteriormente, se pueden usar diferentes sensores para obtener imágenes digitales de huellas dactilares. El escáner de huellas dactilares consta de un escáner óptico o un escáner de capacitancia. El escáner óptico consiste en un dispositivo de carga acoplada que consta de diodos sensibles a la luz que dan señales eléctricas cuando se eliminan. Los pequeños puntos que representan la luz que incide en el lugar se registran como píxeles y la matriz de píxeles de la imagen. Cuando colocamos nuestro dedo sobre una placa de vidrio o monitoreamos la superficie, la cámara toma la imagen iluminando las crestas del dedo.
La imagen de la izquierda que se muestra a continuación muestra la estructura completa de la adquisición de huellas dactilares utilizando un escáner óptico y la imagen de la derecha es el ejemplo en tiempo real del sistema.
Almacenar las imágenes : La imagen adquirida se procesa mediante técnicas de procesamiento de imágenes digitales como se explica a continuación:
- Segmentación de imagen : La imagen adquirida tiende a contener características no deseadas junto con las características relevantes. Para eliminar esto, se realiza un umbral basado en la variación de cada píxel en la imagen. Se consideran los píxeles que tienen una intensidad (valor de nivel de gris) mayor que el umbral, mientras que se eliminan los píxeles que tienen una intensidad menor que el umbral.
- Normalización de imagen: Cada píxel de la imagen tiene una varianza media diferente. Por lo tanto, para obtener un patrón uniforme, se realiza la normalización, de modo que los píxeles de la imagen estén en el rango deseado de valores de gris.
- Orientación de la imagen: Define la formación de la imagen en función de la orientación de la cresta en cada punto. Se realiza calculando el gradiente de cada píxel en las direcciones xey y luego calculando la orientación determinando el promedio del vector ortogonal al gradiente.
- Construyendo la imagen de frecuencia: Se hace para determinar la frecuencia local (tasa de aparición) de las crestas. Se hace proyectando los valores de gris de cada píxel junto con la dirección perpendicular a la orientación de la cresta y luego calculando el número de píxeles entre mínimos consecutivos en la forma de onda, que corresponden a las crestas. Otra forma es utilizar la técnica de la transformada de Fourier.
- Filtrado de imágenes: Está hecho para eliminar ruidos no deseados. Se hace usando un filtro Gabor o un filtro Butterworth. Una forma básica es convolucionar la imagen con el filtro.
- Binarización de imágenes: La imagen filtrada se convierte luego en una imagen binaria utilizando la técnica de umbralización, para mejorar el contraste. Se basa en el umbral global, es decir, el valor de píxel mayor que el umbral se establece en 1 y el valor de píxel menor que se establece en 0.
- Reducción de imagen: Se hace para eliminar píxeles de primer plano hasta que tengan un píxel de ancho. Conserva la conectividad de las crestas.
Analizando las imágenes : Implica extraer los detalles minuciosos de la imagen procesada y luego compararlos con los patrones de imagen ya almacenados en la base de datos. La extracción de minucias se realiza calculando el número de cruce o la mitad de la suma de las diferencias entre pares de píxeles en un vecindario conectado de ocho (ocho conectados significa un píxel rodeado por ocho píxeles). El número cruzado proporciona una identificación única para cada característica de la huella dactilar.
La imagen adquirida junto con los detalles extraídos luego se comparan con los detalles existentes en las bases de datos que pueden ser registros impresos o impresos en la palma de la mano, para hacer coincidir y si las imágenes o los detalles coinciden, se identifica a la persona. los el sistema proporciona una lista de las imágenes de huellas dactilares más cercanas de la base de datos impresa y los resultados se verifican para determinar si se realiza una identificación.
Ventajas de la identificación de huellas dactilares:
- Es muy preciso
- Es único y nunca puede ser igual para dos personas.
- Es la técnica más económica.
- Es fácil de usar
- Uso de un pequeño espacio de almacenamiento
Aplicaciones de la identificación de huellas dactilares:
- Identificar delincuentes en la escena del crimen. Fue una de las principales razones del desarrollo de esta tecnología por parte del FBI en Estados Unidos.
- Identificar miembros de una organización. Ayuda mejora la seguridad de modo que solo las personas autenticadas puedan ingresar al área segura y ningún otro miembro.
- En supermercados para reconocer y facturar automáticamente la tarjeta de crédito o débito de un usuario registrado.
Crédito de las fotos:
- Patrón de huellas dactilares por Emeraldandsight
- Arco llano por Ridgeandfurrows
- Arco Tented por cresta y surcos
- Bucle cubital y radial por cresta y surcos
- Espirales por cresta y surcos
- Detección óptica de huellas dactilares por idteck
- Escáner de identificación de huellas dactilares por wikimedia
Entonces, esta es una breve idea sobre la identificación de huellas digitales. Cualquier entrada adicional, como detalles sobre las técnicas de procesamiento o sobre los proyectos electronicos son bienvenidos a discutir ...
