Proyectos de MATLAB para estudiantes de ingeniería

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MATLAB proyectos para estudiantes de ingeniería se emplean ampliamente en empresas de procesamiento de señales, imágenes, investigación, académicas e industriales. Esto fue implementado por primera vez por investigadores e ingenieros en ingeniería de control. Además, se extiende rápidamente a muchos otros dominios. En la actualidad, estos proyectos son aplicables en diferentes campos como la educación para la docencia de materias como análisis numérico, álgebra lineal y en el campo de la investigación para el procesamiento de imágenes. En el año 2004, hay 1 millón de usuarios de MATLAB en campos como la academia y la industria. Estos usuarios pertenecen a diferentes campos como la ciencia, la economía y la ingeniería. Este artículo analiza una lista de proyectos basados ​​en MATLAB.

¿Qué es MATLAB?

El término MATLAB significa MATrix LABoratory. Es una especie de cuarta generación lenguaje de programación . Este lenguaje admite manipulaciones de la matriz, trazado de datos, implementación de funciones de algoritmos, creación de interfaz de usuario, interfaz de programas que están escritos en diferentes lenguajes como C, CPP, FORTRAN, Java, etc. Este lenguaje fusiona un fondo de escritorio que se puede ajustar para procesos de diseño y análisis iterativo utilizando un lenguaje de programación para expresar la matriz y las matemáticas de matriz directamente. El lenguaje de programación MATLAB se utiliza en el diseño de proyectos MATLAB como el análisis de datos, el desarrollo de algoritmos y la creación de modelos, etc.




MATLAB

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Proyectos de MATLAB para estudiantes de ingeniería

La lista de proyectos de MATLAB para estudiantes de ingeniería se analiza a continuación.



Reconocimiento de huellas dactilares mediante el proyecto MATLAB

El reconocimiento de huellas dactilares es un tipo de tecnología biométrica que se utiliza para verificar las huellas dactilares de dos humanos. Se utilizan principalmente para identificar la singularidad y la coherencia de la persona. En una computadora digital, las imágenes se pueden manipular a través del DIP ( Procesando imagen digital ) proceso y se puede obtener mediante el desarrollo de un algoritmo basado en una computadora para procesar estas imágenes. Es una tecnología ampliamente utilizada en operaciones de imágenes digitales, a saber, extracción de características, reconocimiento de patrones, morfología y segmentación.

Reconocimiento de caracteres mediante MATLAB

Generalmente, el reconocimiento de caracteres también se puede denominar como reconocimiento de caracteres ópticos, de lo contrario OCR. Se utiliza para traducir imágenes electrónicas o mecánicas dibujadas a mano, escritas a mano, de lo contrario, texto impreso que se edita a través de la máquina. Este tipo de reconocimiento se utiliza para varias tareas de entrada de documentos y es un método rentable y disponible.

Proyecto de detección de cáncer de piel con MATLAB

Sabemos que el cáncer es una enfermedad muy peligrosa para el ser humano y el principal motivo de esta enfermedad se debe a la inestabilidad genética de varios cambios moleculares. Existen diferentes tipos de enfermedades cancerosas en humanos, pero el cáncer de piel se presenta con mayor frecuencia. Para analizar este tipo de cáncer se utilizan distintas técnicas como la extracción de un rasgo y la segmentación. Aquí, el cáncer de piel se puede detectar usando MATLAB.


Reconocimiento de voz usando MATLAB

En los métodos de comunicación, el habla es una comunicación muy importante entre la computadora y el ser humano, dependiendo de la GUI (interfaz gráfica de usuario) y TUI (interfaz de usuario de texto). En casi todos los proyectos de seguridad, el reconocimiento de voz juega un papel clave donde quiera que desee decirle su código secreto a la computadora.

Para mejorar esto, aquí hay un método para mejorar el avance tecnológico donde las computadoras y los humanos se comunican a través de la interfaz de usuario de voz. Mientras se desarrollaba este método, se ejecutó la correlación cruzada en MATLAB para evaluar muchas señales y notar la más exacta de todas. Aquí, la correlación cruzada se utiliza principalmente para encontrar la similitud entre la señal grabada y la señal de prueba. Por lo tanto, esta técnica se utiliza cuando las máquinas pueden distinguir entre señales para trabajar con ellas.

Reconocimiento de gestos con las manos usando MATLAB

En la actualidad, la tecnología utilizada en los dispositivos electrónicos es la tecnología portátil debido a una miríada de aplicaciones. El sistema propuesto se utiliza para diseñar un proyecto, a saber, un sistema de reconocimiento de gestos con las manos utilizando MATLAB. Este proyecto utiliza EMG / Electromiografía para evaluar y registrar el movimiento eléctrico que se genera a partir de los músculos esqueléticos.

La intención principal de este proyecto es identificar los gestos de las manos a través de las señales de electromiografía. Estas señales se obtienen de electrodos EMG y se amplifican mediante el uso de un amplificador de instrumentación. Además, estas señales se pueden refinar a través de MATLAB y LPF activo de segundo orden para el procesamiento de señales.

Detección de moneda falsa

Día a día, los billetes falsos están aumentando debido a la posibilidad de imprimir billetes falsos con la ayuda de una computadora junto con una impresora láser. Por tanto, es muy importante identificar billetes falsos de forma eficaz a partir de billetes reales con máquinas automáticas.

Para superar este problema, el sistema propuesto es muy útil para reconocer la moneda falsa en menos tiempo y velocidad. Al utilizar este sistema, el proceso de verificación de los billetes se puede realizar mediante técnicas de procesamiento de imágenes.

Este proceso incluye diferentes elementos como procesamiento de imágenes, detección de bordes, segmentación de la imagen y comparación de ambas imágenes. El procesamiento de imágenes se puede hacer usando MATLAB para verificar los parámetros de la moneda. Entonces, el resultado final dirá si el billete de moneda es genuino o falso.

Detección de conductores somnolientos mediante MATLAB

La detección del conductor somnoliento es un factor importante que puede provocar el número de accidentes de tráfico. Existen diferentes tipos de tecnologías para detectar la somnolencia, como EEG, sensores de parpadeo, etc. De manera similar, este proyecto utiliza una cámara web para detectar la somnolencia. En este proyecto, se interconecta una cámara web con la computadora, de modo que detecta los movimientos oculares del conductor cuando está cansado y luego captura las imágenes de un conductor mientras duerme. Estas imágenes se pueden adquirir y procesar a través de MATLAB.

Sistema de marcado de asistencia con MATLAB

El sistema propuesto se utiliza para diseñar un sistema de marcado de asistencia a través de MATLAB mediante la detección de un rostro. En este proyecto, utiliza el reconocimiento facial realizando dos tareas fundamentales de reconocimiento y confirmación de persona. Por lo general, el proceso de asistencia en las escuelas y universidades lo pueden realizar los profesores y almacena los datos en los registros.

Para superar esto, se utiliza el sistema propuesto para tomar la asistencia automáticamente. Este sistema utiliza dos técnicas como LBP (patrón binario local) y HOG (histograma de gradientes orientados) para reconocer las caras de estudiantes individuales y se compara con los datos almacenados en una base de datos para marcar la asistencia. Una vez que se reconocen las caras de los estudiantes, se marca como presente y automáticamente los datos se pueden transferir directamente a una hoja de Excel.

Diseño de vehículos híbridos con MATLAB

Este sistema propuesto se utiliza para diseñar un vehículo híbrido utilizando MATLAB. En la actualidad, la contaminación del aire está aumentando en todas las ciudades porque el uso de automóviles aumenta porque los automóviles queman gasolina para convertir la energía de química a cinética. Para reducir la contaminación, los vehículos eléctricos están diseñados para reducir las emisiones al 100%. Pero el uso de vehículos eléctricos es menor en comparación con los vehículos de gasolina porque almacena menos energía en las baterías.

Día a día, el desarrollo de la tecnología se incrementa, por lo que los vehículos híbridos se diseñan combinando vehículos de gasolina y eléctricos. Una vez que el combustible del automóvil se quema a través de un motor, la batería se puede cargar con un generador y la energía almacenada se puede utilizar para hacer que el vehículo funcione.

Automatización de ferrocarriles de alta velocidad con MATLAB

Este proyecto se utiliza para diseñar un sistema de control que controla automáticamente y se utiliza para el sistema de transporte ferroviario-por carretera proporcionando un controlador de retroalimentación PID para que se pueda alcanzar la velocidad deseada. Al usar este proyecto, los accidentes ferroviarios se pueden reducir mediante el uso de una simulación de control difuso para notar la velocidad del tren y la falla mínima de estacionamiento. Esta simulación de control difuso juega un papel clave en el estudio del proceso y funcionamiento de los trenes de alta velocidad y reduce los problemas relacionados con la automatización de los trenes.

Proyectos basados ​​en Matlab para MTech

La lista de proyectos de Mtech basados ​​en MATLAB incluye lo siguiente.

  • Detector de canales de TV basado en teléfonos inteligentes en tiempo real
  • Identificación de fuente de sonido para análisis de escena
  • Detección de actividad de voz con funciones activas de pulso bipolar
  • Implementación de GPU para un algoritmo de búsqueda de comparación de huellas digitales de audio
  • Mejora de la calidad de salida de audio en receptores de transmisión de FM estéreo mediante algoritmos DSP y arquitecturas de sistemas
  • Seguimiento de música mediante una red neuronal ingrávida en tiempo real
  • La constancia del color para varias fuentes de luz
  • Transformación de baja distorsión utilizada para marcas de agua en reversible
  • Generación de hipótesis acelerada utilizada para datos de estructuras múltiples
  • Recuperación de la curva activa para patrones en el límite de la región
  • La lista de proyectos VLSI que utilizan MATLAB incluye lo siguiente.
  • Diseño e implementación de PLL usando MATLAB y VLSI
  • Diseño e implementación de filtros FIR usando VHDL en FPGA y análisis a través de MATLAB
  • Filtro FIR con diseño e implementación de tubería plegada de 7 tomas usando FPGA y MATLAB
  • Diseño de módem CDMA usando MATLAB
  • Diseño e implementación de UART usando VLSI
  • Proyectos de procesamiento de señales digitales usando MATLAB

La lista de Proyectos DSP usando MATLAB incluye lo siguiente.

Sistema de indicador automático para aparcamiento

Este proyecto está diseñado con DSP y procesamiento de imágenes para descubrir un área de estacionamiento para automóviles de manera eficiente en grandes lugares de estacionamiento.

Cifrado de imagen utilizando una red neuronal artificial

Este proyecto se utiliza para implementar un algoritmo que se utiliza para el cifrado y descifrado de una imagen con MATLAB & ANN.

Medición de diámetro del objeto basada en MATLAB

Este proyecto se utiliza para medir el tamaño del objeto dentro de una imagen. Se utiliza en la implementación de proyectos basados ​​en visión artificial.

Recuento y clasificación de vehículos automáticamente

Este proyecto utiliza procesamiento de imágenes para contar y clasifica el no. de vehículos.

Sistema de audífonos

Este proyecto se utiliza para diseñar el sistema de audífonos digital para cancelar el sonido innecesario con un filtro y brindar un sonido claro a la persona discapacitada que lo usa.

Proyectos de ingeniería eléctrica utilizando MATLAB

La lista de proyectos eléctricos de MATLAB incluye lo siguiente.

  • Control de equipos mediante MATLAB
  • Registro de datos basado en MATLAB y GUI para sensores usando MS EXCEL
  • Animaciones de luz a través de MATLAB y Arduino
  • Calculadora de diseño de circuitos basada en MATLAB
  • Sistema de conversión de energía eólica para un generador síncrono de imanes permanentes mediante estrategias de control coordinado.
  • Modelado analítico parcialmente sombreado de sistemas fotovoltaicos
  • Influencia de la eficiencia dinámica en el equilibrio de potencia de la microrred de CC
  • Generador Eólico de Siete Fases para Sincronización de Red mediante d-q PLL
  • Estrategia de control de un inversor conectado a través de una red en condiciones de red desequilibradas
  • Modelado dinámico y simulación de sistemas de bombeo eléctrico sumergible con geotermia profunda

La lista de Proyectos de IoT usando MATLAB incluye lo siguiente.

  • Desarrollo de sistemas de análisis de IoT con MATLAB
  • Análisis y visualización de datos de calidad del aire con MATLAB
  • Diseño del sistema de monitoreo de condiciones utilizando el sistema IoT
  • Recuperación de números aleatorios en un sistema operativo de IoT
  • Entrega de endpoint optimizado a través de vehículos aéreos no tripulados
  • Diseño de un sistema de baja potencia para una plataforma generalizada emergente
  • Arquitectura de software para controlar varios bots
  • Diseño de sistemas de retroalimentación SPS y Feed Forward para mejorar el rendimiento
  • Modelo de detección de anomalías en IoT con árbol de decisión y agrupación de ponderaciones inversas

Mini proyectos de MATLAB

La lista de miniproyectos de MATLAB se muestra a continuación.

  • Control de dispositivo basado en TAPI
  • Interruptores activados por teléfono
  • Contador de frecuencias
  • Máquina de votación
  • Sistema de control de acceso
  • Robot de extinción de incendios
  • Medidor de PCO
  • Sistema de rociadores contra incendios
  • TENS Unido
  • Analizador de paquetes
  • JPEG2000
  • Sensor de velocidad
  • Enrutador telefónico
  • Luces magicas
  • Sistema de control de velocidad del vehículo
  • Lámpara para alerta de autopista
  • Indicadores utilizados para el consumo de energía
  • Sistema de búsqueda de rutas mediante GSM
  • Circuito integrado Ensayador
  • Sistemas de lectura de gasolina que utilizan GSM
  • Luces magicas
  • Control de movimiento de robot de coche móvil mediante sensor
  • Cargador de flotación y refuerzo
  • IR Remote Control
  • Control de motor de forma inalámbrica
  • Robot controlado por teléfono celular
  • Controlador de potencia basado en inalámbrico
  • Sistema de seguridad basado en tarjeta
  • Honeypots
  • RFID pasaporte electrónico basado
  • Sistema de lectura de gasolina usando GSM
  • Generación armónica de películas de plasma multirresonante
  • Sistema de informes de la calidad del aire en tiempo real
  • Análisis de aspectos de punto fijo destinado a sistemas de infraestructura inalámbrica
  • Registrador de estado de una turbina de gas automáticamente
  • Detección de deslizamiento mediante sensores táctiles piezorresistivos
  • Diseño de un sistema de absorción de vapor mediante energía solar
  • Garra de agarre de robótica con automático
  • Conversor analógico a digital
  • HAN (Redes de área humana)
  • Simulador de CCU
  • Control de semáforo
  • VPS (fuente de alimentación variable)
  • Bicicleta electrica
  • Contador de visitantes en bidireccional
  • Bloqueo de número electrónico

Proyectos de MATLAB para ECE

La lista de MATLAB proyectos para ECE los estudiantes se enumeran a continuación.

  • Red de sensores inalámbricos (WSN) para monitoreo de alcantarillado usando Zigbee
  • Detección de sistema inteligente de alcohol destinado a CAR
  • Planificación de rutas basada en GSM y ultrasonidos para personas ciegas
  • Visualización de tokens multicanal controlada de forma centralizada
  • Robótica para la detección de bombas mediante controlador integrado
  • Automatización del quemador mediante microcontrolador
  • Decodificador de código de barras con microcontrolador
  • Automatización del hogar basada en decodificadores DTMF
  • Sistema de seguridad de sonda con microcontrolador
  • Máquina de votación celular con microcontrolador
  • Seguimiento y control del medio ambiente de efecto invernadero
  • Sistema de alarma antirrobo para vehículos
  • Detección de exceso de velocidad
  • Control de tracción y frenado antibloqueo
  • Disolución del controlador de proceso mediante microcontrolador
  • Sistema de detección de color diseñado para industrias textiles
  • Generación de electricidad a partir de energía eólica
  • Identificador de robo de energía mediante microcontrolador
  • Vehículo operado a distancia con alcance infinito
  • Brazo robótico operado con control remoto
  • Sistema de distribución de productos de racionamiento mediante automatización
  • Vehículo de motor de extintor de incendios inteligente operado por voz
  • GSM controlador de carga inalámbrico basado
  • Navegación de robot basada en odometría óptica
  • Sistema de navegación ciega basado en RFID
  • Sistema de alarma por terremoto en alerta temprana mediante GSM
  • Sistema de detección de accidentes mediante GSM
  • Mando a distancia por infrarrojos para multicanal
  • Control y monitoreo de seguridad usando RTOS
  • Sistema de localización y cartografía
  • BPF (filtro de paso de banda)
  • Generador de funciones con contador de frecuencia
  • Microondas BPF (filtro de paso de banda)
  • Sistema automático de prevención de accidentes de tren
  • Dispositivos de control de seguridad basados ​​en línea eléctrica
  • Sistema de detección de humo y velocidad del vehículo
  • Probador de circuito incorporado
  • Sistema de visualización en multidimensional
  • Indicadores de utilización de energía
  • Sistema de control del vehículo por exceso de velocidad
  • Sistema de comunicación de voz para señales tontas
  • Robot para la detección de obstáculos mediante sensor ultrasónico
  • Sistema de control de dispositivos digitales basado en pantalla táctil GLCD
  • Sistema de seguimiento solar de 2 ejes mediante microcontrolador
  • Control de movimiento de robot de coche móvil mediante sensor
  • Sistema de medición de distancia mediante ultrasonidos

Proyectos de procesamiento de imágenes MATLAB

La lista de MATLAB proyectos para procesamiento de imágenes se enumera a continuación.

  • Diseño de código Matlab de filtro de medio híbrido para 3D SPIHT
  • Detección de objetivo
  • Aplicación de procesamiento de imágenes como desarrollo de sistemas de inspección automatizados
  • Detección de cáncer de mama mediante algoritmo de mejora de la imagen
  • Identificación facial con características de Gabor usando código Matlab
  • Transformada de ondícula discreta (DWT) basada en elevación
  • Compresión de imagen para EZW (Embedded Zero Wavelet)
  • Código de Matlab para la eliminación de neblina
  • Fusión de imágenes mediante análisis de componentes principales
  • Clasificación y recuento de vehículos automáticos
  • Filtrado de imágenes basado en lineal y morfológico
  • Compresión de imagen basada en DCT y DWT
  • Extracción de tumor cerebral mediante imágenes de resonancia magnética
  • Detección de Sleepy Driver usando MATLAB
  • Fusión de imágenes usando Curvelet y Wavelet
  • Código de Matlab para el reconocimiento facial usando caras de Fisher
  • Marca de agua digital
  • Detección y seguimiento de objetos en movimiento mediante la transformación de características invariantes en escala
  • Código de Matlab para 3D DWT (Transformada de ondícula discreta tridimensional)
  • Resta de fondo usando MATLAB
  • Código de Matlab para la fusión de imágenes basada en Wavelet
  • Código de Matlab para la restauración de imágenes
  • Código de Matlab para la compresión de imágenes mediante el algoritmo SPIHT
  • Código de Matlab para fusión de imágenes basada en Neuro-Fuzzy
  • Código de Matlab para la segmentación del iris
  • Estimación de fondo basada en el algoritmo de modo
  • Código de Matlab para la detección de conductores somnolientos
  • Código de Matlab para la transformación de ondas enteras
  • Código de Matlab para la compresión de imagen Embedded Zero Wavelet (EZW)
  • Compresión de imagen mediante codificación de longitud de ejecución
  • Código de Matlab para el reconocimiento de matrículas
  • Cómo extraer texto de imágenes usando Matlab
  • Compresión de imágenes basada en regiones de interés
  • Código de Matlab para Reconocimiento de iris
  • Código Matlab para el reconocimiento óptico de caracteres
  • Recuperación de imágenes basada en segmentación
  • Identificación de matrícula
  • Restauración de imágenes con MATLAB
  • Fusión de imágenes basada en Neuro-Fuzzy
  • Segmentación de IRIS
  • Estimación de antecedentes basada en algoritmos de modo
  • Wavelet energéticamente eficiente basado en la recuperación de imágenes médicas
  • Detección de círculos en imágenes
  • Zoom de imagen basado en interpolación bilineal
  • Detección de bola ocular
  • Reconocimiento de moneda con procesamiento de imágenes
  • Reconocimiento de carácter óptico
  • Detección de cáncer mediante muestras de sangre de seres humanos e imágenes microscópicas

Por lo tanto, los proyectos enumerados anteriormente son MATLAB Proyectos para estudiantes de ingeniería que incluyen proyectos de MATLAB utilizando procesamiento de señales digitales, IoT, EEE, Mini Projects, proyectos de M.Tech, proyectos de ECE y procesamiento de imágenes. Estos proyectos siempre tienen una gran demanda en campos como la ingeniería para electrónica, así como estudiantes de electricidad en los niveles B.tech y M.tech. Estos proyectos ayudarán a los estudiantes a seleccionar el tema de su proyecto para realizar el trabajo del proyecto en el último año de ingeniería. Aquí tiene una pregunta para usted, cuáles son los principales beneficios de usar MATLAB Projects.