Una red de radio cognitiva es un tipo de red en la que el comportamiento de cada radio simplemente se controla mediante un mecanismo de control cognitivo para adaptarse a los cambios en las condiciones operativas, la topología o los requisitos del usuario. Estos redes son vulnerables a los ataques habituales específicos de la red inalámbrica, como la interferencia de radiofrecuencia, la indagación de direcciones de control de acceso medio, la transmisión de tramas MAC falsas, las escuchas ilegales, los ataques de seguridad únicos y las trampas en la contienda. El funcionamiento de las redes de radio cognitivas depende principalmente de cuatro tipos diferentes de operaciones, como la decisión del espectro, la detección del espectro, el espectro de movilidad y el uso compartido del espectro. Estas son las diferentes operaciones donde se adquiere y utiliza el espectro radioeléctrico cognitivo. Este artículo proporciona una lista de temas del seminario de la red de radio cognitiva para estudiantes de ingeniería.

Seminario sobre redes de radio cognitivas para estudiantes de ingeniería

La lista de temas de seminarios de redes de radio cognitivas para estudiantes de ingeniería que son muy útiles para seleccionar entre estos temas.

Temas del Seminario de Redes Cognitivas de Radio

Métodos de detección de espectro con radio cognitiva

Cognitive Radio es un método de utilización de espectro dinámico muy famoso debido a la infrautilización del espectro de radio asignado a los principales usuarios y la demanda de espectro en constante aumento. En la radio cognitiva, la detección del espectro es una parte fundamental que permite al usuario detectar los espacios grises y blancos dentro del entorno de RF.

Inferencia de espectro dentro de CRN

La inferencia de espectro también se denomina predicción de espectro y es un método prometedor para inferir la condición libre u ocupada del espectro de radio a partir de estadísticas de ocupación del espectro previamente reconocidas o medidas mediante la explotación eficiente de las correlaciones inherentes entre ellas. La inferencia de espectro ha ganado atención en una amplia gama de aplicaciones dentro de CRN que van desde la movilidad predictiva del espectro y la detección adaptativa del espectro hasta el control de topología inteligente y el acceso dinámico al espectro.

Papel de la radio cognitiva en 5G

La radio cognitiva con comunicación inalámbrica 5G se utiliza en aplicaciones basadas en datos intensivos. Las redes 5G brindan una transferencia de datos de mayor velocidad, conectividad ubicua, menor latencia de extremo a extremo, mejora de la eficiencia energética, capacidad del sistema muy alta, etc. Una red de radio cognitiva simplemente permite compartir el espectro dinámico para obtener eficiencias de espectro más altas según sea necesario arquitectura 5G. Cognitive Radio es capaz de adaptar y aprender sus parámetros funcionales y operativos en función del entorno en el que opera. Para hacer que el concepto de red 5G sea realista y también para superar los desafíos de 5G, se utiliza la adaptabilidad y flexibilidad de Cognitive Radio.

Radio cognitiva en el cuidado de la salud

Las comunicaciones inalámbricas se utilizan principalmente para admitir diversas aplicaciones electrónicas basadas en la salud para transmitir datos médicos y de pacientes. Un sistema de radio cognitivo se utiliza principalmente para aplicaciones basadas en salud electrónica dentro de un entorno hospitalario para proteger los dispositivos médicos de interferencias inseguras mediante el ajuste de la potencia de transmisión de los dispositivos inalámbricos en función de las limitaciones de EMI. Por lo tanto, el rendimiento del sistema de radio cognitivo para aplicaciones basadas en salud electrónica se estima a través de simulaciones.

Detección de espectro de compresión para CRN

La detección de espectro compresivo es una técnica prometedora que mejora las señales comprimibles y dispersas de mediciones con un muestreo muy bajo. Esta técnica se aplica simplemente a Comunicación inalámbrica para mejorar sus capacidades. La técnica de detección de compresión describe una señal con un pequeño no. de mediciones y luego recupera la señal de estas mediciones.

En el proceso de compresión del espectro, la señal original que se recupera de los datos comprimidos juega un papel muy importante. La cantidad de muestras necesarias era enorme, y la realización de operaciones de detección es difícil y costosa. Para superar estos problemas, se aplica una técnica de detección de compresión dentro de 5G CRN.

Redes inalámbricas cognitivas

La red inalámbrica cognitiva es la red inalámbrica de próxima generación utilizada para demostrar el comportamiento inteligente de una red donde los nodos de red se incluyen a través de motores cognitivos. El concepto de red inalámbrica cognitiva apunta principalmente a desarrollar la utilización de los recursos de radio aprovechando el espectro licenciado inactivo a través de los métodos correctos de mitigación de interferencias.

Computación cognitiva y sus aplicaciones

La combinación de ciencia cognitiva y ciencias de la computación se conoce como computación cognitiva. Aquí, la ciencia cognitiva es el estudio del cerebro humano y sus funciones, mientras que el objetivo principal de la informática es reproducir los procesos de pensamiento humano dentro de un modelo computarizado. La computación cognitiva construye algoritmos con teorías de la ciencia cognitiva. Por lo tanto, estos resultados afectan la atención médica, la vida personal, la energía y los servicios públicos, la industria minorista, la banca y las finanzas, la gestión empresarial, el transporte y la logística, la educación, la seguridad, etc.

La computación cognitiva utiliza minería de datos, algoritmos de aprendizaje automático, reconocimiento visual y redes neuronales para realizar diferentes tareas similares a las de los humanos de manera inteligente. La computación cognitiva se enfoca principalmente en imitar el comportamiento y el razonamiento humanos para resolver problemas difíciles. Las técnicas de computación cognitiva dependen con frecuencia de técnicas de aprendizaje profundo y redes neuronales.

Automatización de procesos robóticos cognitivos

Proceso robótico cognitivo automatización o RPA cognitiva es un término utilizado para herramientas y soluciones de automatización de procesos robóticos que controlan tecnologías de inteligencia artificial como análisis de texto, aprendizaje automático y reconocimiento óptico de caracteres para mejorar la experiencia del cliente y la fuerza laboral. Esta forma altamente avanzada de RPA recibe su nombre de cómo imita las acciones humanas mientras los humanos ejecutan varias tareas dentro de un proceso. Dichos procesos incluyen el aprendizaje (adquisición de información y reglas contextuales para usar la información), el razonamiento (uso del contexto y las reglas para llegar a conclusiones) y la autocorrección (aprendizaje de los éxitos y fracasos).

A diferencia de la automatización de procesos robóticos desatendidos habitual, la RPA cognitiva es experta en el manejo de excepciones sin interferencia humana. Por ejemplo, casi todas las soluciones de RPA no pueden solucionar problemas como una fecha presentada en un formato incorrecto, falta de información en un formulario o tiempos de respuesta muy lentos en Internet o en la red.

Radar cognitivo

El radar cognitivo es un sistema que depende del ciclo de cognición de percepción-acción que detecta el entorno y aprende de la información relacionada con el objetivo y el fondo, después de eso adapta el sensor de radar satisface los requisitos de manera óptima para su misión en función de un objetivo preferido. El concepto de radar cognitivo se introdujo originalmente solo para el radar activo.

Ciberseguridad Cognitiva

La ciberseguridad cognitiva se utiliza para describir el procedimiento de defensa de los sistemas informáticos contra el acceso, la utilización, la divulgación, la interrupción, la destrucción o la modificación ilegales. Hay varios nombres para la Ciberseguridad Cognitiva como seguridad de factores humanos o seguridad conductual. Protege los sistemas informáticos de amenazas internas y externas.

Las amenazas internas son; internos maliciosos o empleados negligentes mientras que las amenazas externas son; actores maliciosos como ladrones o piratas informáticos. La ciberseguridad cognitiva es el estudio del comportamiento humano, como la forma en que las diferentes personas interactúan con los dispositivos y el software, cómo reaccionan a las alertas o advertencias de seguridad y cómo administran las credenciales y contraseñas de seguridad. Con base en el comportamiento de los humanos, las organizaciones pueden diseñar sistemas más seguros.

Desafíos de seguridad en CRN

Una red de radio cognitiva es un concepto en evolución que apunta a explotar de manera más eficiente el espectro accesible para el uso de redes oportunistas. La implementación de redes de radio cognitivas (CRN) aumenta numerosas preocupaciones de seguridad y problemas abiertos. Las redes de radio cognitivas experimentan las responsabilidades y amenazas típicas de las redes inalámbricas relacionadas con sus funcionalidades incorporadas.

Redes de radio cognitivas para IoT

Una red de radio cognitiva es una tecnología inteligente y emergente para hacer frente a los problemas de escasez de espectro. Esta red tiene como objetivo utilizar la banda de espectro desocupada una vez que no sea utilizada por el usuario calificado. Se ha llevado a cabo una amplia investigación desde el comienzo de esta tecnología donde se han explorado ampliamente diferentes desafíos como la detección del espectro, la aplicabilidad de las redes CR y la cooperación entre usuarios de radio cognitivos. Las nuevas aplicaciones de la tecnología CR para la Internet de las Cosas Y la propuesta de soluciones adecuadas a los desafíos actuales dentro de esta tecnología hará que el internet de las cosas sea más razonable y aplicable.

Impacto Cognitivo de la Radio en la Radioastronomía

La introducción de nuevas técnicas de comunicación requiere un aumento en la eficiencia del uso del espectro. La radio cognitiva es una de las nuevas técnicas que fomentan la eficiencia del espectro mediante el uso de un espectro de frecuencia desocupado para las comunicaciones. Sin embargo, la radio cognitiva aumentará la densidad de potencia de transmisión y provocará un mayor nivel de interferencia de radiofrecuencia (RFI), lo que puede afectar a otros servicios y, en particular, a los usuarios pasivos del espectro. En este artículo, presentamos los principios de la radio cognitiva e introducimos un modelo para su impacto en la radioastronomía.

STRS (Sistema de radio de telecomunicaciones espaciales) Radio cognitiva

Una radio SDR o definida por software brinda la mayor capacidad para integrar la capacidad de toma de decisiones autónoma y también permite la evolución incremental a una radio cognitiva. Por lo tanto, esta tecnología de radio cognitiva afecta las comunicaciones espaciales de la NASA en diferentes áreas, como la interoperabilidad, la utilización del espectro, la gestión de recursos de radio y las operaciones de red en una amplia gama de condiciones operativas.

La radio cognitiva de la NASA se basa en la infraestructura que está desarrollando la tecnología SDR STRS (Space Telecommunication Radio System). La arquitectura de STRS describe técnicas que pueden notificar al motor cognitivo sobre el entorno de la radio para que el motor cognitivo pueda aprender por separado de la experiencia y tomar las medidas adecuadas para adaptar las características operativas de la radio y mejorar el rendimiento.

“¿Cómo funcionan los cajeros automáticos? ”

Sistemas de radio cognitivos conscientes de la energía

El concepto de comunicación consciente de la energía ha fomentado el interés de la comunidad investigadora en los últimos años debido a diferentes razones económicas y ambientales. Para los sistemas de comunicación inalámbrica, se vuelve esencial evitar que los problemas de asignación de recursos optimicen métricas fijas como la latencia y el rendimiento. A pesar de que estos sistemas introducen métodos de utilización eficiente del espectro y emplean nuevas tecnologías complejas, especialmente para la detección y el intercambio de espectro que utilizan energía adicional para compensar los costos generales y de retroalimentación.

Se presenta un estudio de la literatura sobre los métodos actuales de asignación de recursos basados en eficiencia energética para sistemas de radio cognitivos. Por lo tanto, los rendimientos de eficiencia energética de estos métodos se analizan y evalúan en el presupuesto de energía, las interferencias de canal adyacente y cocanal, la calidad de servicio, los errores de estimación de canal, etc.

Escuche y hable CRN full-duplex

El uso de radio full-duplex dentro de las redes de radio cognitivas presenta un nuevo protocolo de uso compartido de espectro que permite a los usuarios secundarios detectar y acceder al espectro vacante simultáneamente. El protocolo como LAT (escuchar y hablar) se evalúa a través de análisis matemáticos y simulaciones por computadora en comparación con otros protocolos de acceso como el protocolo de escuchar antes de hablar. Además del procesamiento de señales basado en LAT y asignación de recursos, analiza métodos como la detección de espectro y el acceso dinámico al espectro. Propone el protocolo LAT como un sistema de acceso apropiado para CRN para soportar los requisitos de calidad de servicio de las aplicaciones de alta prioridad.

Adaptación de Sistemas de Radio con Motor Cognitivo Híbrido

La eficiencia de la red y la utilización adecuada de sus recursos son requisitos cruciales para operar n/ws inalámbricos de manera óptima. Los objetivos de radio cognitivos cumplen estos requisitos mediante el desarrollo de métodos de inteligencia artificial (IA) para hacer que una entidad sea conocida como motor cognitivo.

El motor cognitivo desarrolla la conciencia sobre el entorno de radio cercano para optimizar la utilización de los recursos de radio y adaptar los parámetros de transmisión relacionados. Aquí, se propone un motor cognitivo híbrido que emplea CBR (razonamiento basado en casos) y DT (árboles de decisión) para ejecutar la adaptación de radio dentro de n/s inalámbricos de múltiples portadoras. La complejidad del motor se reduce mediante el empleo de árboles de decisión para mejorar el método de indexación utilizado en la recuperación de casos de CBR.

Aplicación de Radio Cognitiva para Redes Vehiculares Ad Hoc

La aplicación de la tecnología de radio cognitiva dentro de las redes ad-hoc vehiculares tiene como objetivo principal mejorar las comunicaciones entre los propios vehículos, entre los vehículos y la infraestructura en la carretera. Debido al enfoque de acceso dinámico al espectro, la tecnología de radio cognitiva permite un uso más eficiente del espectro de RF. En redes vehiculares, la investigación sobre aplicaciones cognitivas de radio aún está en desarrollo y no existen varias plataformas experimentales debido a sus complejos arreglos.

Monitoreo del espectro VHF con la plataforma Meraka Cognitive Radio (CR)

Los operadores de la red inalámbrica utilizan ampliamente un recurso natural como el espectro de radiofrecuencia para proporcionar sistemas de transmisión de radio o comunicaciones. La escasez de espectros de RF ha llevado a la mejora de nuevos métodos para un mejor uso de los espectros de RF. Por lo tanto, la MCRP (Meraka Cognitive Radio Platform) se desarrolló con la segunda versión del hardware USRP2 (Universal Serial Radio Peripheral), así como con el software GNU Radio.

Compartición de Espectro Oportunista Distribuido en CRN

Cuando el espectro de radio con licencia está infrautilizado, la tecnología de radio cognitiva permite que los dispositivos cognitivos simplemente detecten y luego accedan a este recurso escaso de forma dinámica. Aquí, un método simple, instintivo, eficiente y poderoso permite canales oportunistas dentro de los sistemas de radio cognitivos de manera distribuida.

Esta técnica propuesta logra una utilización del espectro y un valor de rendimiento extremadamente altos. Y también reduce la interferencia entre las estaciones base cognitivas y los principales usuarios con licencia para utilizar el espectro. El algoritmo reacciona rápida y eficientemente a las diferencias dentro de los parámetros de la red y también logra una gran cantidad de equidad entre las estaciones base cognitivas.

Diseño de Mecanismo de Defensa para Mitigar el Ataque de Falsificación de Datos de Detección de Espectro dentro de Redes Cognitivas Ad Hoc de Radio

Las redes de radio cognitivas abordan el problema de la escasez de espectro al permitir que los usuarios sin licencia, llamados usuarios secundarios, utilicen la banda de espectro no utilizada del usuario con licencia, denominada usuarios primarios, sin causar una intrusión a los usuarios primarios. Sin embargo, esto genera algunos desafíos de seguridad en los que usuarios secundarios maliciosos informan observaciones de espectro incorrectas, lo que se conoce como ataque SSDF (falsificación de datos de detección de espectro). Aquí, estudiamos el ataque SSDF dentro de una red ad hoc de radio cognitiva. Por lo tanto, la reputación y los esquemas de reglas q-out-of-m están integrados para disminuir los efectos del ataque SSDF.

Sistema Adaptativo de Toma de Decisiones para CRNs

En las redes inalámbricas actuales, la gestión de recursos de radio se ha convertido en una característica importante debido a la escasez de espectro y a la heterogeneidad de las aplicaciones. Para la gestión de recursos, la radio cognitiva (CR) es un candidato muy potencial debido a su capacidad para satisfacer la creciente demanda inalámbrica y desarrollar la eficiencia de la red. La función principal del proceso de gestión de recursos de radio es la toma de decisiones porque decide los parámetros de radio que gestionan la utilización de estos recursos.

Se propone un ADMS o un esquema de toma de decisiones adaptable para la gestión de recursos de radio de varios tipos de aplicaciones de red como emergencia, consumo de energía, uso compartido de espectro y multimedia. Este esquema utiliza un algoritmo genético como herramienta de optimización especialmente para la toma de decisiones. Incluye diferentes funciones objetivas para el proceso de toma de decisiones, como la reducción del consumo de energía, la tasa de error de paquetes, la interferencia y el retraso. Por otro lado, se maximiza la eficiencia espectral y el rendimiento.

Algunos temas más del seminario de la red de radio cognitiva

La lista de algunos temas de seminarios de redes de radio cognitivas se incluye a continuación.

Red definida por el software de colaboración en la red de radio cognitiva.
Variación y movilidad de nodos de topología de red.
CRN de preservación de la privacidad.
Construcción de Sistema y Abstracción de Software dentro de CRN.
Detección de espectro inteligente y traspasos.
Optimización de Técnicas de Detección de Espectro.
Detección de Retransmisión y Asignación de Espectro.
Innovaciones dentro de los modelos de política de espectro.
Diseños de Protocolos de Enrutamiento Energéticamente Eficientes.
Interdependencia de banda de frecuencias y propagación de radio.
Optimización dentro de la Selección de Múltiples Relés.
Verificación y Validación del Protocolo Cognitivo de Radio.
Transferencia de datos multimedia en aplicaciones sanitarias.
Movilidad y traspaso eficientes del espectro dentro de CRN.
Prevención proactiva de interferencias en tiempo real.
Integración de Red Ad hoc de Vehicular por CRN.
Gestión de Recursos basada en Eficiente OFDMA-CRN.
Métodos mejorados para la escasez de ancho de banda y la congestión de la red.
Diseño de Cognitive Radio & Routing Protocol.
Enfoques mejorados de decisión y selección de espectro dentro de CRN.
Métodos inteligentes adaptativos para el aprovisionamiento de recursos.
Cooperativa CRN destinada a Masivo A PESAR DE Comunicación.
Aprendizaje automático para la red de radio cognitiva.
Computación cognitiva destinada a Redes inteligentes .
Cognitivo robótica destinados a la tecnología de asistencia.
Detección cognitiva de radio y espectro.
Radio cognitiva y tecnología mmWave con 5G.
Diseño de Antena MIMO Masiva para CRN-5G.
FANET habilitado por Cognitive.
Redes ad-hoc de base cognitiva.
HetHetNets basadas en Cognitivas.
Detección de espectro full-duplex en bandas LTE y WLAN.
Red de radio cognitiva para comunicación V2V, V2X y D2D.
Redes de detección inteligente basadas en CRN.
Protocolos de traspaso y enrutamiento para la red de radio cognitiva.

Por lo tanto, esto es todo acerca de la lista de red de radio cognitiva temas del seminario. Estos temas de seminarios de redes de radio cognitivas son muy útiles para los estudiantes de ingeniería en la selección de un tema. Aquí hay una pregunta para ti, ¿cuáles son las funciones principales de la radio cognitiva?