Tecnología de identificación automática y captura de datos (AIDC)

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Captura de datos a través de la tecnología AIDC

Captura de datos a través de la tecnología AIDC

La identificación automática y captura de datos (AIDC) es una tecnología que identifica automáticamente los objetos, recopila los datos relacionados, almacena e ingresa los datos directamente en sistemas informáticos . AIDC también se conoce como identificación automática o identificación automática o captura de datos automatizada. En la mayoría de los casos, los sistemas de identificación automática y captura de datos (AIDC) funcionan sin la interferencia de humanos y, si en caso de requerir la participación humana, puede ser un usuario que escanea un artículo equipado con AIDC que tiene un código de barras y tendrá la capacidad de ingresar. datos electrónicamente en sistemas informáticos.



La información asociada con el objeto se llama datos de identificación. Estos datos pueden estar en diferentes formas como imágenes, voz o huellas dactilares. Estos datos se convertirán en un archivo digital antes de introducirlos en el sistema informático. Por tanto, se utiliza un transductor para realizar este medio de tarea para convertir los datos originales en un archivo digital. El archivo de datos almacenados es analizado por una computadora o se compara con otros archivos en una base de datos después de ingresar la base de datos en el sistema informático para proporcionar acceso para ingresar a un sistema seguro.


Estructura de captura de datos

Estructura de captura de datos



Las tecnologías AIDC constan de tres componentes principales. Son los siguientes:

Componentes AIDC

Componentes AIDC

  • Codificación de datos - En este, los caracteres alfanuméricos se traducirán a la forma que pueda ser leída por una máquina.
  • Escaneo de máquina - El escáner de la máquina lee los datos codificados y convierte los datos en señales eléctricas.
  • Decodificación de datos - Las señales eléctricas se transformarán en datos digitales que luego se convertirán en caracteres alfanuméricos.

Diferentes tipos de tecnologías AIDC para la captura de datos:

Varias tecnologías de identificación automática y captura de datos (AIDC) son las siguientes:

  • Códigos de barras
  • Identificación por radiofrecuencia (RFID)
  • Biometría
  • Rayas Magnéticas
  • Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
  • Tarjetas inteligentes
  • Reconocimiento de voz
  • Vigilancia electrónica de artículos (EAS)
  • Sistemas de localización en tiempo real (RTLS)

Códigos de barras:

Tecnología de código de barras

Tecnología de código de barras

Los códigos de barras serán escaneados originalmente por escáneres ópticos especiales llamados lectores de códigos de barras. Un código de barras es una máquina óptica que es una representación legible de datos o información y la información que contiene el código de barras es sobre el objeto que está adjunto al código de barras. Veremos artículos con códigos de barras en los supermercados. El lector de códigos de barras utiliza un rayo láser y el lector traduce la información de la imagen a datos digitales y los envía a la computadora.

El código de barras se llama UPN / EAN. El primer escaneo del código de barras del Código de producto universal (UPC) en 1974. Los códigos de barras consisten en pequeñas imágenes de líneas o barras colocadas en muchos artículos para identificar un número de producto, una persona o una ubicación en particular.
Algunos ejemplos de códigos de barras que se utilizan actualmente son UPC / EAN, Code 39, Code 93, Code 128 e Interleaved 2 of 5.


Sistema de código de barras

Sistema de código de barras

Los estándares de tecnología de códigos de barras definen:

  • Técnicas de lectura y decodificación
  • Reglas para medir la calidad de los símbolos impresos / marcados
  • Reglas y técnicas para imprimir o marcar
  • Reglas para representar datos en un formato legible ópticamente

Identificación por radiofrecuencia (RFID):

Identificación de frecuencia de radio

Identificación de frecuencia de radio

Identificación por radiofrecuencia (RFID) es una tecnología que utiliza ondas de radio para transferir datos entre un lector y una etiqueta electrónica que se adjunta a un objeto en particular. Esta tecnología se utiliza en la recopilación e identificación de datos. La identificación por radiofrecuencia (RFID) se utiliza principalmente para la identificación y el seguimiento de objetos. Sin hacer contacto directo con el artículo, la RFID obtiene información sobre un artículo. Un El sistema RFID consta de tres componentes - una antena, un transceptor y un transpondedor (la etiqueta).

Biometría:

Tecnología biométrica

Tecnología biométrica

La biometría suele estar involucrada en la identificación de una persona y compara los datos biológicos capturados con los datos almacenados de ese individuo. La biometria sistema Consiste en un dispositivo de escaneo o un lector con software que convierte los datos biológicos escaneados como huellas dactilares en formato digital. Si una persona usa un sistema biométrico por primera vez, debe registrar la información biométrica. Esta información biométrica se detecta y se compara con la información almacenada en el momento en que se inscribieron en el sistema. El reconocimiento de huellas dactilares, el reconocimiento facial, el reconocimiento de huellas dactilares y el reconocimiento del iris son los tipos típicos de sistemas biométricos utilizados en el mundo de AIDC.

Rayas magnéticas:

Captura de datos de bandas magnéticas

Captura de datos de bandas magnéticas

La banda magnética también se conoce como tarjeta magnética y se lee deslizando el cabezal de lectura magnético. La tecnología de banda magnética se utilizará por motivos de seguridad. Las tiras magnéticas se encontraron en una tarjeta de banda magnética y es capaz de almacenar datos modificando el magnetismo de pequeñas partículas magnéticas a base de hierro en una tira de material magnético. Proporcionan estándares para tarjetas bancarias, tarjetas de crédito, identificaciones, Tarjetas de cajero automático, etc., incluida la asignación de números de tarjeta. Estas bandas magnéticas contienen información sobre el propietario de la tarjeta respectiva. La información en bandas magnéticas es leída por un lector de bandas magnéticas. Las primeras tarjetas de banda magnética se utilizaron a principios de la década de 1960 en boletos de tránsito y en la década de 1970 para tarjetas bancarias.

Reconocimiento óptico de caracteres (OCR):

Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)

El reconocimiento óptico de caracteres utiliza una tecnología similar a la que se utiliza para los CD ROM. El panel de tarjeta óptica es un material sensible al láser de color dorado que se lamina en la tarjeta y el material reacciona cuando la luz láser se dirige hacia ellos. La tarjeta óptica es la traducción electrónica o mecánica de imágenes escaneadas de texto que fueron mecanografiadas, manuscritas o impresas en texto codificado por máquina y se utiliza para convertir libros o documentos en archivos electrónicos. Los estándares para tarjetas ópticas se pueden obtener de ISO.

Comprueba los pagos por correo mediante tarjetas de crédito para informatizar y enviar mensajes de texto en el sitio web. También se utiliza para digitalizar documentos. OCR ayuda en el reconocimiento de patrones y la inteligencia artificial. La tarjeta óptica almacena 4 y 6,6 MB de datos que da la posibilidad de almacenar imágenes gráficas como fotografías, logotipos, radiografías, huellas dactilares, etc.

Tarjetas inteligentes:

Tecnología de tarjeta inteligente

Tecnología de tarjeta inteligente

Una tarjeta inteligente es una tarjeta de circuito integrado (ICC ) y es una tarjeta de plástico de bolsillo que tiene un pequeño chip adjunto y contiene un circuito integrado. Es un dispositivo de grabación electrónico. Las tarjetas inteligentes proporcionan una autenticación de seguridad sólida en organizaciones grandes, almacenan datos y, cuando es necesario, esos registros se pueden transmitir a una computadora central. La mayoría de las tarjetas inteligentes parecen tarjetas de crédito o débito, pero las tarjetas inteligentes pueden funcionar en al menos tres niveles (crédito-débito-información personal). Estas tarjetas inteligentes son capaces de almacenar datos para proporcionar identificación y procesamiento de aplicaciones.

Reconocimiento de voz:

Reconocimiento de voz

Reconocimiento de voz

Reconocimiento de voz o reconocimiento de voz es simplemente una tarea de traducir las palabras habladas de esa persona en particular y convierte las palabras habladas en texto. Es una tecnología que puede reconocer el habla. El reconocimiento de voz incluye interfaces de usuario de voz como marcación por voz, enrutamiento de llamadas, búsqueda, entrada de datos simple, preparación de documentos estructurados, control de electrodomésticos, procesamiento de voz a texto, etc.

Vigilancia electrónica de artículos (EAS):

Vigilancia electrónica de artículos (EAS) es una tecnología que se utiliza para identificar artículos a medida que pasan por un área cerrada cuando ingresa a cualquier sala de exhibición en centros comerciales o bibliotecas. Esta tecnología se utiliza para alertar a las personas no autorizadas de que se lleven los artículos de una tienda, biblioteca o museo y otros lugares importantes. El robo se puede encontrar con esta tecnología. RFID y algunos otros tipos de sistemas de vigilancia electrónica de artículos (EAS) se utilizan dentro de la tecnología de vigilancia electrónica de artículos.

Vigilancia electrónica de artículos (EAS)

Vigilancia electrónica de artículos (EAS)

Sistemas de localización en tiempo real (RTLS):

Los sistemas de localización en tiempo real (RTLS) son sistemas totalmente automatizados con una solución de radiofrecuencia inalámbrica que monitorea continuamente las posiciones e informa las ubicaciones en tiempo real de los recursos rastreados. Siempre transmite información a intervalos frecuentes a través de señales de radio de baja potencia a un procesador central. El sistema de localización se implementa como una matriz de dispositivos de localización instalados a una distancia de entre 50 y 1000 pies y estos dispositivos de localización determinan la ubicación de las etiquetas RFID. El sistema RTLS utiliza baterías Etiquetas RFID y sistema de localización basado en redes móviles para detectar la ubicación de etiquetas RTLS.

Sistemas de localización en tiempo real (RTLS):

Sistemas de localización en tiempo real (RTLS)

Sensores:

El sensor es un dispositivo que mide una cantidad física y la convierte en una señal y pueden ser leídas fácilmente por el instrumento. Los diversos aplicaciones de sensores incluido en aeroespacial, medicina, manufactura, robótica, maquinaria y automóviles. Los sensores juegan un papel importante en los sistemas de control y automatización. Los sensores de nuevo diseño son inalámbricos, lo que recopila más información que la capacidad de los sensores tradicionales y utilizan una técnica avanzada, mientras que los sensores tradicionales estaban conectados.

Diferentes tipos de sensores

Diferentes tipos de sensores

Beneficios de AIDC:

  • Se puede ahorrar tiempo y recursos valiosos reduciendo la dependencia del trabajo manual.
  • Con el uso de tecnologías AIDC, la identificación de objetos o personas se ha vuelto mucho más eficiente y precisa.
  • Utilizado en industrias, banca y seguros. Con la automatización de los documentos, se logra un procesamiento preciso del papeleo.
  • La utilización de los datos biométricos en el sistema AIDC garantizará el acceso a instalaciones restringidas y proporcionará acceso a las personas adecuadas.

Por lo tanto, una tecnología de identificación automática y captura de datos comprende una amplia gama de tecnologías de soporte de datos que incluyen códigos de barras, tarjetas de banda magnética, tarjetas inteligentes y RFID y estos sistemas que hacen que los usuarios de todo el mundo interactúen con millones de procesos y sistemas comerciales que utilizan AIDC. equipado dispositivos electrónicos y también captura los datos relacionados. Otras tecnologías como técnicas biométricas como escaneo de huellas dactilares, escaneo de retina, reconocimiento facial o técnicas de reconocimiento de voz se puede utilizar para identificar personas. AIDC es más importante porque ahorra una gran cantidad de tiempo al ingresar datos digitales.

Este artículo brinda al lector una comprensión básica de la tecnología y sus limitaciones junto con sus beneficios. ¿Qué información contiene esta raya? ¿Se lee solo la información o se copia la información codificada? ¿Por qué estas tecnologías están apareciendo en las tareas más rutinarias de nuestra vida diaria? Para obtener las respuestas a tales preguntas, coméntenos a continuación y contáctenos.

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